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MyClaw AI
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- Added 175 new high-quality skills across all categories - 14 distinct categories: AI, Search, Productivity, Dev, Marketing, Media, Finance, Communication, Smart Home, Memory, Security, Data, Social, Other - Updated all language READMEs and SKILL.md - Weekly update by MyClaw.ai
1.8 KiB
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name, description, license
| name | description | license |
|---|---|---|
| veadk-skills | 根据用户的功能需求，完成与 VeADK 相关的功能。 | Complete terms in LICENSE.txt |
VeADK Agent 生成
本技能可以根据用户的需求，生成符合要求的 VeADK Agent 代码，或完成 VeADK 相关功能。
触发条件
- 用户简要描述了其功能需求，并希望构建一个 Agent 来完成；
- 用户希望可以将已有的 Langchain/Langgraph 代码转化为 VeADK Agent 代码
- 用户希望可以将已有的 Dify 工作流转化为 VeADK Agent 代码
具体步骤
下面是本技能不同的组件能力。
直接根据需求生成 Agent
请你遵循以下步骤：
- 分析用户需求，生成对应的 Agent 系统结构，参考
references/generator/analyze.md - 提示词优化，参考
references/generator/refine_prompt.md - 生成 Agent 代码，参考
references/generator/coding.md
Langchain 代码转换为 VeADK Agent
请你遵循以下步骤：
- 分析原有 Langchain 或 Langgraph 代码
- 将原有代码改为 VeADK Agent，对应关系详见
references/converter/langchain_rules.md - 参照
references/common/目录内的文档来生成 VeADK 代码
Dify 工作流转换为 VeADK Agent
请你遵循以下步骤：
- 分析原有 Dify 工作流 DSL（一般为一个 Yaml 格式文件）
- 将原有代码改为 VeADK Agent，对应关系详见
references/converter/dify_rules.md - 参照
references/common/目录内的文档来生成 VeADK 代码
后续工作
在完成 Agent 代码编写后，调用脚本保存代码产物：
agent_name/__init__.py: 固定内容为from . import agent # noqaagent_name/agent.py：包含所有智能体的代码
其中，agent_name 是你认为合适的 Agent 的名称。
脚本调用方法为：
python save_file.py --path ... --content ...