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https://github.com/tinyhumansai/openhuman.git
synced 2026-07-27 21:08:00 +00:00
fix(meet): forward wake phrase for active meeting bots (#4231)
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@@ -79,7 +79,7 @@ OpenHuman은 일상 생활에 통합되도록 설계된 오픈 소스 에이전
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- **[메모리 트리(Memory Tree)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/memory-tree) + [Obsidian 위키](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki)**: 당신의 데이터와 활동을 바탕으로 구축된 로컬 우선 지식 베이스입니다. 연결된 모든 것은 3k 토큰 이하의 Markdown 청크로 규격화되고 점수가 매겨지며, **당신의 머신에 있는 SQLite**에 저장되는 계층적 요약 트리로 접힙니다. 동일한 청크는 당신이 열고, 탐색하고, 편집할 수 있는 Obsidian 호환 볼트에 `.md` 파일로 저장됩니다. 이는 Karpathy의 [obsidian-wiki 워크플로우](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595)에서 영감을 받았습니다.
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- **모든 것이 포함됨(Batteries included)**: 웹 검색, 웹 가져오기 [스크레이퍼](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/native-tools), 전체 코더 툴셋(파일 시스템, git, lint, test, grep), 그리고 [네이티브 음성](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/voice)(STT 입력, ElevenLabs TTS 출력, 마스코트 립싱크, 라이브 Google Meet 에이전트)이 기본적으로 연결되어 있습니다. 기본적으로 [모델 라우팅](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing)은 OpenHuman 백엔드를 사용하여 각 워크로드에 적합한 LLM(추론, 고속 또는 비전)을 선택하고 프록시합니다. 하나의 구독에 모든 모델이 포함됩니다. "파일을 읽기 위해 플러그인 설치"와 같은 번거로움이 없습니다. 온디바이스 워크로드를 위해 [Ollama를 통한 선택적 로컬 AI](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing/local-ai)를 지원합니다.
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- **모든 것이 포함됨(Batteries included)**: 웹 검색, 웹 가져오기 [스크레이퍼](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/native-tools), 전체 코더 툴셋(파일 시스템, git, lint, test, grep), 그리고 [네이티브 음성](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/native-tools/voice)(STT 입력, ElevenLabs TTS 출력, 마스코트 립싱크, 라이브 Google Meet 에이전트)이 기본적으로 연결되어 있습니다. 기본적으로 [모델 라우팅](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing)은 OpenHuman 백엔드를 사용하여 각 워크로드에 적합한 LLM(추론, 고속 또는 비전)을 선택하고 프록시합니다. 하나의 구독에 모든 모델이 포함됩니다. "파일을 읽기 위해 플러그인 설치"와 같은 번거로움이 없습니다. 온디바이스 워크로드를 위해 [Ollama를 통한 선택적 로컬 AI](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing/local-ai)를 지원합니다.
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- **[스마트 토큰 압축(TokenJuice)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/token-compression)**: 모든 도구 호출, 스크레이핑 결과, 이메일 본문 및 검색 페이로드는 LLM 모델에 전달되기 전에 토큰 압축 레이어를 거칩니다. HTML은 Markdown으로 변환되고, 긴 URL은 단축되며, 장황한 도구 출력은 구성 가능한 규칙 오버레이 등을 통해 중복 제거 및 요약됩니다. CJK, 이모지 및 기타 멀티바이트 텍스트는 자소(grapheme) 단위로 보존되며 절대 삭제되지 않습니다. 동일한 정보를 훨씬 적은 토큰으로 얻을 수 있어 비용과 지연 시간을 최대 80%까지 줄일 수 있습니다.
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@@ -132,7 +132,7 @@ OpenHuman은 기다림을 생략합니다. 계정을 연결하고, [자동 가
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_AGI와 인공 의식을 향해 나아가고 계신가요? 저장소에 스타를 눌러 다른 사람들도 이 길을 찾을 수 있도록 도와주세요._
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<a href="https://www.star-history.com/#tinyhumansai/openhuman&type=date&legend=top-left">
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