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openhuman/gitbooks/features/model-routing/README.zh-CN.md
T
JAYcodrGitHubagent:skill-master <skill-master@openclaw>Steven Enamakel
0f439fe1e1 docs(i18n): add zh-CN translations for integrations, mascot, model-routing, privacy, and tools
## Summary
- 添加第二批核心功能模块的中文翻译(8 个文件):隐私与安全、第三方集成、吉祥物、模型路由、编码器、语音、定时任务、系统与工具
- 修复批次 A 遗留的 12 处未本地化内部链接(因第二批新增目标 `.zh-CN` 文件,之前保留的英文链接现在可指向中文版)
- 修复第二批翻译中的 12 处质量问题:错别字、过直译、中英混杂、指向不存在的 `.zh-CN` 链接
- 修复隐私与安全文档中指向 `local-ai.zh-CN.md` 和 `triggers.zh-CN.md` 等尚未翻译文件的错误链接
- 统一 mascot、integrations 等跨模块链接指向,确保中文读者在 zh-CN 文档间流转
- 所有修改仅涉及 `.md` 文档,无代码变更

## Problem
- OpenHuman 中文用户阅读英文文档存在语言障碍
- 第一批汉化(overview + lightweight features)完成后,核心功能模块(integrations、model-routing、native-tools 等)仍无中文版
- 批次 A 的部分链接因目标文件当时未翻译而保留英文版,随着第二批新增 zh-CN 文件,这些链接已过时

## Solution
- 基于英文原文逐文件翻译,遵循术语统一表(vault→存储库、Agent→智能体、LLM/Token 保留英文等)
- 翻译完成后运行审计脚本扫描,修复所有未本地化链接、MD040 代码块标识、术语一致性问题
- 对于目标 `.zh-CN.md` 不存在的链接(如 triggers、subconscious、local-ai、agent-coordination),保持指向英文原文,在 Related 中标记后续批次覆盖计划

## Submission Checklist


- [x] I have read the Codex PR Checklist
- [x] I have confirmed Type Check passes (`pnpm typecheck`) (N/A: Markdown docs only)
- [x] I have confirmed the app builds locally (`pnpm build`) (N/A: Markdown docs only)
- [x] I have added tests for this change (N/A: i18n docs do not affect testable logic)
- [x] I have updated documentation (N/A: this PR is documentation-only)
- [x] I have confirmed no feature flags are required (N/A: no code changes)
- [x] I have confirmed Prettier passes (`pnpm format:check`) (N/A: Markdown docs only)

## Impact
- Runtime/platform impact: None
- Performance/security/migration/compatibility: None

## Related
- Follow-up PR(s)/TODOs:
  - Batch C: subconscious.zh-CN.md, triggers.zh-CN.md, local-ai.zh-CN.md, agent-coordination.zh-CN.md
  - Batch C: memory-tools.zh-CN.md, meeting-agents.zh-CN.md, developing/cef.zh-CN.md

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## AI Authored PR Metadata

### Linear Issue
- Key: N/A
- URL: N/A

### Commit & Branch
- Branch: `docs/i18n-batch-b-core-features`
- Commit SHA: see PR commits

### Validation Run
- [x] `pnpm --filter openhuman-app format:check` — N/A: no code changed
- [x] `pnpm typecheck` — N/A: no code changed
- [x] Focused tests: N/A
- [x] Rust fmt/check: N/A
- [x] Tauri fmt/check: N/A

### Validation Blocked
- N/A

### Behavior Changes
- Intended behavior change: None
- User-visible effect: Chinese users can now read core feature docs in zh-CN

### Parity Contract
- Legacy behavior preserved: N/A
- Guard/fallback/dispatch parity checks: N/A

### Duplicate / Superseded PR Handling
- N/A


<!-- This is an auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai -->
## Summary by CodeRabbit

* **Localization**
  * Updated Simplified Chinese UI strings for vault operations and MCP server/settings.

* **Documentation**
  * Added extensive Chinese documentation covering integrations, mascot/meeting agents, model routing, native tools (voice, web search/scraper, coder, cron, system/tools), memory tree, obsidian wiki, token compression, platform, privacy/security, and subconscious/agent coordination.

* **Chores**
  * Updated ignore rules to exclude AI assistant progress tracking.
  * Added documentation maintenance and validation scripts.

<!-- review_stack_entry_start -->

[![Review Change Stack](https://storage.googleapis.com/coderabbit_public_assets/review-stack-in-coderabbit-ui.svg)](https://app.coderabbit.ai/change-stack/tinyhumansai/openhuman/pull/2450?utm_source=github_walkthrough&utm_medium=github&utm_campaign=change_stack)

<!-- review_stack_entry_end -->
<!-- end of auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai -->

Co-authored-by: agent:skill-master <skill-master@openclaw>
Co-authored-by: Steven Enamakel <enamakel@tinyhumans.ai>
2026-05-22 13:06:20 -07:00

3.0 KiB
Raw Blame History

description, icon
description icon
一个订阅,多个模型。任务通过 hint 前缀选择模型: 推理发给强模型,快速路径发给快模型,视觉发给视觉模型。 route

自动模型路由

智能体的不同部分需要不同的模型。长推理需要前沿模型。快速的"修这个拼写错误"需要又快又便宜的模型。视觉需要视觉模型。OpenHuman 通过内置路由 provider处理这一切,所以你永远不需要考虑它。

请求如何被路由

任何聊天调用上的 model 参数可以取两种形式:

  • 具体模型名。例如 anthropic/claude-sonnet-4。路由到带该精确模型的默认 provider。
  • Hint 前缀。例如 hint:reasoning。在路由表中查找 hint 并解析为 (provider, model) 对。
// src/openhuman/providers/router.rs
fn resolve(&self, model: &str) -> (usize, String) {
    if let Some(hint) = model.strip_prefix("hint:") {
        if let Some((idx, resolved_model)) = self.routes.get(hint) {
            return (*idx, resolved_model.clone());
        }
    }
    (self.default_index, model.to_string())
}

路由器包装了多个预创建的 providersAnthropic、OpenAI、Google、Groq 等),每次请求选择正确的一个。Hint 可以在运行时重新映射而无需重启 core。

常见 hint

Hint 典型目标 使用场景
hint:reasoning 强推理模型 多步规划、数学、重度代码轮次
hint:fast 快速/便宜模型 UI 助手、自动补全、小型分类调用
hint:vision 有视觉能力的模型 截图、图像附件、OCR
hint:summarize 擅长压缩的模型 记忆树摘要构建器
hint:code 代码调优的模型 原生编码器轮次

精确映射可配置;默认值提供每个 provider 的合理路由。

一个订阅

路由在单一 OpenHuman 订阅背后发生。你不需要分别为 Anthropic、OpenAI、Google 等持有单独的 API 密钥,后端经纪访问,路由器为每个任务选择正确的一个。这就是 README 中"一个订阅,多个 provider"的承诺,具体化了。

覆盖路由

  • 全局。配置 TOMLsrc/openhuman/config/schema/types.rs 中的 Config 结构体)可以在启动时提供自定义路由表。
  • 每次调用。传递具体模型名(无 hint: 前缀),路由器回退到带该精确模型的默认 provider。
  • 对于技能。技能可以在其 manifest 中固定一个 hint 或模型。

为什么这不是简单的"模型切换器"

路由不是 UI 下拉菜单。智能体循环本身根据它要做什么发出 hint。你不选择模型;任务选择。这就是"多模型"和"智能路由"的区别。

另见