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openhuman/gitbooks/features/platform.zh-CN.md
T
JAYcodrGitHubagent:skill-master <skill-master@openclaw>Steven Enamakel
0f439fe1e1 docs(i18n): add zh-CN translations for integrations, mascot, model-routing, privacy, and tools
## Summary
- 添加第二批核心功能模块的中文翻译(8 个文件):隐私与安全、第三方集成、吉祥物、模型路由、编码器、语音、定时任务、系统与工具
- 修复批次 A 遗留的 12 处未本地化内部链接(因第二批新增目标 `.zh-CN` 文件,之前保留的英文链接现在可指向中文版)
- 修复第二批翻译中的 12 处质量问题:错别字、过直译、中英混杂、指向不存在的 `.zh-CN` 链接
- 修复隐私与安全文档中指向 `local-ai.zh-CN.md` 和 `triggers.zh-CN.md` 等尚未翻译文件的错误链接
- 统一 mascot、integrations 等跨模块链接指向,确保中文读者在 zh-CN 文档间流转
- 所有修改仅涉及 `.md` 文档,无代码变更

## Problem
- OpenHuman 中文用户阅读英文文档存在语言障碍
- 第一批汉化(overview + lightweight features)完成后,核心功能模块(integrations、model-routing、native-tools 等)仍无中文版
- 批次 A 的部分链接因目标文件当时未翻译而保留英文版,随着第二批新增 zh-CN 文件,这些链接已过时

## Solution
- 基于英文原文逐文件翻译,遵循术语统一表(vault→存储库、Agent→智能体、LLM/Token 保留英文等)
- 翻译完成后运行审计脚本扫描,修复所有未本地化链接、MD040 代码块标识、术语一致性问题
- 对于目标 `.zh-CN.md` 不存在的链接(如 triggers、subconscious、local-ai、agent-coordination),保持指向英文原文,在 Related 中标记后续批次覆盖计划

## Submission Checklist


- [x] I have read the Codex PR Checklist
- [x] I have confirmed Type Check passes (`pnpm typecheck`) (N/A: Markdown docs only)
- [x] I have confirmed the app builds locally (`pnpm build`) (N/A: Markdown docs only)
- [x] I have added tests for this change (N/A: i18n docs do not affect testable logic)
- [x] I have updated documentation (N/A: this PR is documentation-only)
- [x] I have confirmed no feature flags are required (N/A: no code changes)
- [x] I have confirmed Prettier passes (`pnpm format:check`) (N/A: Markdown docs only)

## Impact
- Runtime/platform impact: None
- Performance/security/migration/compatibility: None

## Related
- Follow-up PR(s)/TODOs:
  - Batch C: subconscious.zh-CN.md, triggers.zh-CN.md, local-ai.zh-CN.md, agent-coordination.zh-CN.md
  - Batch C: memory-tools.zh-CN.md, meeting-agents.zh-CN.md, developing/cef.zh-CN.md

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## AI Authored PR Metadata

### Linear Issue
- Key: N/A
- URL: N/A

### Commit & Branch
- Branch: `docs/i18n-batch-b-core-features`
- Commit SHA: see PR commits

### Validation Run
- [x] `pnpm --filter openhuman-app format:check` — N/A: no code changed
- [x] `pnpm typecheck` — N/A: no code changed
- [x] Focused tests: N/A
- [x] Rust fmt/check: N/A
- [x] Tauri fmt/check: N/A

### Validation Blocked
- N/A

### Behavior Changes
- Intended behavior change: None
- User-visible effect: Chinese users can now read core feature docs in zh-CN

### Parity Contract
- Legacy behavior preserved: N/A
- Guard/fallback/dispatch parity checks: N/A

### Duplicate / Superseded PR Handling
- N/A


<!-- This is an auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai -->
## Summary by CodeRabbit

* **Localization**
  * Updated Simplified Chinese UI strings for vault operations and MCP server/settings.

* **Documentation**
  * Added extensive Chinese documentation covering integrations, mascot/meeting agents, model routing, native tools (voice, web search/scraper, coder, cron, system/tools), memory tree, obsidian wiki, token compression, platform, privacy/security, and subconscious/agent coordination.

* **Chores**
  * Updated ignore rules to exclude AI assistant progress tracking.
  * Added documentation maintenance and validation scripts.

<!-- review_stack_entry_start -->

[![Review Change Stack](https://storage.googleapis.com/coderabbit_public_assets/review-stack-in-coderabbit-ui.svg)](https://app.coderabbit.ai/change-stack/tinyhumansai/openhuman/pull/2450?utm_source=github_walkthrough&utm_medium=github&utm_campaign=change_stack)

<!-- review_stack_entry_end -->
<!-- end of auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai -->

Co-authored-by: agent:skill-master <skill-master@openclaw>
Co-authored-by: Steven Enamakel <enamakel@tinyhumans.ai>
2026-05-22 13:06:20 -07:00

3.7 KiB

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OpenHuman 以什么形式交付(原生 React + Tauri v2 桌面应用,Rust core)、 支持的平台,以及当前范围内的功能。 layer-plus

平台与可用性

OpenHuman 是一个原生桌面应用,不是浏览器扩展,也不是 Electron 包装器。基于 React + Tauri v2 构建,搭载 Rust core,它体积小、启动快、不干扰你的工作流。


支持的平台

平台 架构 分发方式
macOS Intel、Apple Silicon .dmg 安装包、Homebrew
Windows x64、ARM64 .msi 安装包
Linux x64 AppImage、.deb

为什么是原生应用

OpenHuman 作为原生应用构建而非 Web 包装器,有三个原因:

体积小。 只有典型通信工具的几分之一。不到一秒启动,内存占用极少。

启动快。 无需初始化浏览器引擎。立即就绪接受请求。

操作系统级安全。 凭据保存在你平台的安全密钥链中:macOS Keychain、Windows Credential Manager、Linux Secret Service。敏感数据永不放在浏览器存储或明文文件中。本地记忆树的 SQLite 数据库位于你的工作区文件夹中,由你拥有。


架构概览

┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ Tauri shell - windowing, OS integration │
└──────────────────────────────────────────────────┘
 │ JSON-RPC ↕
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ Rust core(进程内 `openhuman` core)│
│ • Memory Tree, integrations, auto-fetch │
│ • Model router, TokenJuice, native tools │
│ • Voice (STT in, TTS out, Meet agent) │
└──────────────────────────────────────────────────┘
 │
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ React frontend - screens, navigation │
└──────────────────────────────────────────────────┘

Shell 是载体(负责窗口化、进程生命周期、IPC)。所有产品逻辑都在 Rust core 中。React 前端通过 JSON-RPC 与 core 通信。参见架构获取完整图景。


实时通信

桌面应用与 OpenHuman 后端保持持久连接。响应在生成时流式输出;输出渐进出现,而非等待后的最终结果。如果网络断开,应用会自动重连,使用渐进退避。


离线行为

你的本地状态保存在设备上。偏好设置、设置和连接的源配置在离线时仍然可用。本地记忆树完全可访问,你可以浏览 Obsidian 存储库,在无网络连接的情况下阅读你现有的笔记。

自动拉取和实时 LLM 调用需要网络连接。网络恢复时,下一个 20 分钟触发周期会从上次停止的地方继续。


自动更新

桌面 shell 通过 Tauri 的更新插件自动更新,针对 GitHub Releases 上发布的一份清单。进程内 OpenHuman core 打包在同一 bundle 中,所以 shell 更新会同时升级两者。