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使用 WDIO + Appium 进行端到端测试。CI 和本地设置。 vials zh-CN

E2E 测试指南

概述

桌面 E2E 测试使用 WebDriverIO (WDIO) 通过 Appium 驱动 Tauri 应用：

平台 驱动 端口 应用格式 选择器
Linux / Appium Chromium Appium Chromium 4723 Debug 二进制文件 CSS / DOM
macOS / Appium Chromium Appium Chromium 4723 .app 包 CSS / DOM

OpenHuman 桌面应用目前使用 CEF 运行时（tauri-runtime-cef）。CI 通过 Appium Chromium driver 驱动 Linux debug 二进制；手动 macOS 和 Windows E2E 使用同一个 Chromium-driver backend。

快速开始

Linux / Appium Chromium

# 安装 Appium 和 Chromium driver（一次性）
npm install -g appium@3
appium driver install --source=npm appium-chromium-driver

# 构建 E2E 应用
pnpm --filter openhuman-app test:e2e:build

# 运行所有流程
pnpm --filter openhuman-app test:e2e:all:flows

# 运行单个 spec
bash app/scripts/e2e-run-spec.sh test/e2e/specs/smoke.spec.ts smoke

在无头 Linux 上，harness 在 Xvfb 虚拟显示下运行。

macOS / Appium Chromium

# 安装 Appium + Chromium driver（一次性，需要 Node 24+）
npm install -g appium@3
appium driver install --source=npm appium-chromium-driver

# 构建 .app 包
pnpm --filter openhuman-app test:e2e:build

# 运行所有流程
pnpm --filter openhuman-app test:e2e:all:flows

macOS 上的 Docker（本地运行 Linux harness）

使用 Docker 从 macOS 运行相同的基于 Linux 的 harness。

# 构建 + 运行所有 E2E 流程
docker compose -f e2e/docker-compose.yml run --rm e2e

# 先构建应用（如需要）
docker compose -f e2e/docker-compose.yml run --rm e2e \
  pnpm --filter openhuman-app test:e2e:build

# 运行单个 spec
docker compose -f e2e/docker-compose.yml run --rm e2e \
  bash app/scripts/e2e-run-spec.sh test/e2e/specs/smoke.spec.ts smoke

需要 Docker Desktop 或 Colima。仓库通过 bind mount 挂载，因此构建在运行之间持久化。

架构

平台检测

app/test/e2e/helpers/platform.ts 导出：

  • isTauriDriver()，legacy shim，现在对支持 DOM 的 Chromium session 始终返回 true
  • isMac2()，legacy shim，现在始终返回 false
  • supportsExecuteScript()，true，因为 Chromium driver 在所有平台都支持 browser.execute()

元素辅助函数

app/test/e2e/helpers/element-helpers.ts 提供统一 API：

辅助函数 Appium Chromium
waitForText(text) DOM 文本内容上的 XPath
waitForButton(text) button / [role="button"] XPath
clickText(text) 标准 el.click()
clickNativeButton(text) button 上的标准 el.click()
clickToggle() [role="switch"] / input[type="checkbox"]
waitForWindowVisible() 窗口句柄检查
waitForWebView() document.readyState 检查
hasAppChrome() 窗口句柄检查
dumpAccessibilityTree() HTML 页面源码

稳定的测试 ID

优先为 E2E spec 点击或轮询的 UI affordance 使用稳定的 data-testid hook。使用分类法 <surface>-<element>-<id?>，例如：

  • cron-jobs-panel、cron-refresh
  • cron-job-row-<jobId>、cron-job-toggle-<jobId>、cron-job-run-<jobId>、cron-job-view-runs-<jobId>、cron-job-remove-<jobId>
  • settings-nav-<routeId>
  • skill-row-<skillId>、skill-install-<skillId>、skill-uninstall-<skillId>
  • thread-row-<threadId>、new-thread-button、send-message-button
  • onboarding-next-button

当 spec 瞄准这些 hook 之一时，使用 element-helpers.ts 中的 waitForTestId(testId) 和 clickTestId(testId)。对行/动作发现保留文本选择器，对用户可见文案断言也保留文本选择器。

深度链接辅助函数

app/test/e2e/helpers/deep-link-helpers.ts 处理 auth 深度链接：

  • Appium Chromium：所有平台都使用 browser.execute(window.__simulateDeepLink(url))
  • macOS fallback：macos: deepLink 扩展命令，然后 open -a ...

对于发布候选版，在触碰 CEF preflight、单实例或深度链接启动代码时，还要在 Linux 或 macOS 上运行一次手动 secondary-instance 冒烟测试：

  1. 正常启动 OpenHuman 并保持运行。
  2. 通过 OS opener 触发 openhuman://auth?token=e2e-token&key=auth。
  3. 确认已运行的窗口接收到回调，且不会启动第二个完整的 CEF 实例。
  4. 确认 secondary 进程干净退出，没有 CEF 缓存锁错误。

这捕捉了一类回归：secondary 进程在 Tauri 的深度链接转发路径安装之前，于 CEF 缓存 preflight 期间退出。

编写跨平台 spec

  1. 在 spec 中使用 element-helpers.ts 中的辅助函数，永远不要使用原始的 XCUIElementType* 选择器
  2. 使用 clickNativeButton(text) 代替内联 button-clicking 代码
  3. 使用 hasAppChrome() 代替检查 XCUIElementTypeMenuBar
  4. 使用 waitForWebView() 代替检查 XCUIElementTypeWebView
  5. 对于仅 macOS 的测试，使用 process.platform 守卫或单独的 spec 文件
  6. 对 hash 路由使用 navigateViaHash(route)；它等待 hash、document.readyState 和挂载的 React root 后返回。在 onboarding 之后，walkOnboarding() 也等待 #/home 加上 Home 页面标记，然后 spec 才会导航到别处。

环境变量

变量 默认值 说明
APPIUM_PORT 4723 Appium 服务器端口
E2E_MOCK_PORT 18473 Mock 后端服务器端口
OPENHUMAN_WORKSPACE (临时目录) 应用工作区目录
OPENHUMAN_SERVICE_MOCK 0 启用服务 mock 模式
OPENHUMAN_E2E_MODE 未设置 启用破坏性测试支持 RPC；E2E runner 将其设为 1
OPENHUMAN_E2E_AUTH_BYPASS 未设置 启用 JWT 绕过认证
DEBUG_E2E_DEEPLINK (verbose) 设为 0 以静默深度链接日志
E2E_FORCE_CARGO_CLEAN 未设置 E2E 构建前强制 cargo clean

CI 工作流

Push / PR 检查

默认的 pull-request 门禁是 .github/workflows/pr-ci.yml。它先构建一个 Linux E2E 兼容的桌面 artifact，然后并行运行 Linux Appium/Chromium mega-flow lane、Playwright web lane、Rust 和 coverage jobs。

macOS 和 Windows 桌面 E2E 不会在每个 PR 上运行。需要跨平台桌面信号时，请使用手动触发的 E2E workflow 或 release pretest workflow。

macOS / Appium Chromium

macOS/Appium Chromium 可用于本地运行，也可以通过手动触发的 E2E workflow 运行：

  1. 安装 Appium + Chromium driver
  2. 构建 .app 包
  3. 运行所有 E2E 流程

故障排除

Linux："WebView not ready" 超时

对于默认 CEF 运行时，这通常意味着旧的本地 runner 正试图通过 WebKitWebDriver 驱动 CEF-backed WebView。当前 CI 在 Linux 上使用 Appium Chromium driver；请使用 app/scripts/e2e-run-session.sh 或 PR CI workflow 作为受支持的 Linux 路径。

确保 DISPLAY 已设置且 Xvfb 正在运行：

export DISPLAY=:99
Xvfb :99 -screen 0 1280x1024x24 &

还要确保 dbus 已启动（webkit2gtk 需要）：

eval $(dbus-launch --sh-syntax)

Linux：找不到 Appium Chromium driver

npm install -g appium@3
appium driver install --source=npm appium-chromium-driver

macOS：深度链接在 tauri dev 中不工作

深度链接需要 .app 包。请改用 pnpm tauri build --debug --bundles app。

Docker：首次运行构建很慢

首次 Docker 构建会编译 Rust 并安装 E2E harness 依赖。后续运行使用缓存层。Cargo registry 和 git 源通过 Docker volume 缓存。

Spec：Notifications

文件：app/test/e2e/specs/notifications.spec.ts

通过实时 core sidecar 和 Notifications UI 页面测试 notification RPC 方法：

  • notification_ingest，通过 core RPC 创建新通知
  • notification_list，验证摄入的通知被返回
  • notification_mark_read，将通知标记为已读
  • notification_stats，检查聚合统计形状
  • UI：Notifications 页面渲染集成通知部分（[data-testid="integration-notifications-section"]）
  • UI：Notifications 页面显示 System Events 部分（[data-testid="system-events-section"]）

运行：

bash app/scripts/e2e-run-spec.sh test/e2e/specs/notifications.spec.ts notifications

平台说明：RPC 测试（notification_ingest、notification_list、notification_mark_read、notification_stats）通过统一的 Appium Chromium backend 运行。UI 断言需要 browser.execute() 支持，当前 backend 在所有平台都支持。

Agent 可观测的工件流

对于一种规范的、可检查的 run，将截图、页面源码 dump 和 mock 请求日志写入磁盘：

bash app/scripts/e2e-agent-review.sh

工件落在 app/test/e2e/artifacts/<timestamp>-agent-review/。完整详情 + 辅助 API：AGENT-OBSERVABILITY.md。任何失败的测试都会触发 wdio.conf.ts 的 afterTest hook，将 failure-*.png + failure-*.source.xml 写入同一运行目录。

Rust 推理提供商 E2E

这些测试（tests/inference_provider_e2e.rs）使用 wiremock 模拟 HTTP upstream，不需要实时 LLM API 调用。它们覆盖 OpenAI 兼容聊天、Anthropic 认证风格、每模型温度抑制、Ollama 本地提供商和 /v1 HTTP 端点认证层。

# 本地：
bash scripts/test-rust-inference-e2e.sh

# 通过 Docker（Linux，与 CI 相同镜像）：
docker compose -f e2e/docker-compose.yml run --rm inference-e2e
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