OpenHuman
OpenHuman 是你的个人 AI 超级智能：一颗记得一切的大脑、一位出色的编排者、一名深度研究员。本地优先，简洁而强大。
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早期测试版：正在积极开发中，可能存在不完善之处。
🎉 发布仅一周内，OpenHuman 便登顶 GitHub 全站趋势榜第一名，并连续九天保持榜首。
安装
从 tinyhumans.ai/openhuman 或 GitHub Releases 页面下载安装包。若在终端中安装，推荐使用下面的原生软件包路径，它们会尽可能利用你的操作系统包管理器或原生安装器。
推荐安装方式（原生软件包）
以下路径使用原生安装器。Homebrew 和 MSI 自带常规的签名/完整性校验；Debian/Ubuntu 通过 apt-get 安装发布的 .deb 并解析系统依赖。
macOS（Homebrew tap）：
brew tap tinyhumansai/core
brew install openhuman
Linux（Debian/Ubuntu — 发布版 .deb）：
# Download OpenHuman_<version>_amd64.deb or OpenHuman_<version>_arm64.deb
# from https://github.com/tinyhumansai/openhuman/releases/latest, then:
# Replace amd64 with arm64 on arm64 hosts.
sudo apt-get install -y --no-install-recommends ./OpenHuman_*_amd64.deb
Linux（Arch — AUR）：openhuman-bin AUR 配方已收录在仓库中。发布后，Arch 用户可以通过 yay -S openhuman-bin 安装。
**Windows：**从最新发布页下载已签名的 .msi 并运行。
**手动安装 .dmg / .deb / .AppImage / .msi：**直接从最新发布页获取适用于你平台的安装包。
**Linux：**AppImage 在 Wayland 下启动时可能崩溃、缺少
libgbm.so.1等宿主系统库，或在基于 Arch 的发行版上报sharun: Interpreter not found!错误——原因和环境变量绕过方案见 #2463。上面的.deb软件包让 apt 解析运行时依赖，在 Debian/Ubuntu 上可避免这些故障。
备选：脚本安装（无完整性校验）
警告——未经校验的安装方式。这些脚本直接从
raw.githubusercontent.com实时提供，且不附带独立签名，因此curl … | bash和irm … | iex无法检测脚本字节是否被篡改。请尽量优先使用上面的原生软件包路径。如果你必须使用脚本安装，请参阅下方"已验证脚本安装"。
# macOS or Linux x64
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
在 Debian/Ubuntu 上，install.sh 会优先解析最新发布的 .deb 并通过 apt-get 安装，由 apt 处理运行时依赖。设置 OPENHUMAN_INSTALLER_LINUX_PACKAGE=appimage 可强制使用 AppImage 路径。
已验证脚本安装的现状
目前尚未提供带独立签名的脚本安装路径。Issue #2620 在原生软件包路径成为首选方案后已关闭，但当前发布资产中不包含用于执行前脚本校验的 install.sh.asc / install.ps1.asc。请将脚本安装路径视为未经校验，并尽可能优先使用上面的原生软件包选项。
什么是 OpenHuman？
OpenHuman 是大多数助手所不具备的三样东西的集合：一颗大脑，为你的世界构建持久的本地记忆；一位出色的编排者，在持久化的图上调度成群的智能体；以及一名深度研究员，在你话音未落之前就已扫遍你的数据和整个网络。每条要点都链接到文档中更详细的说明。
🧠 大脑
- 记忆树 + Obsidian Wiki：你的数据被压缩为带评分的 Markdown 树，存储在你本机的 SQLite 中，并镜像为一个你可以打开和编辑的 Obsidian 仓库。没有向量浓汤式的黑箱。
- 100+ OAuth 集成、5,000+ MCP 服务器、90,000+ Skills：一键接入 Gmail、Notion、GitHub、Slack 以及你技术栈中的其他服务。自动拉取每 20 分钟为大脑输送养分——它在今天早上就已经拥有明天的上下文。
- 潜意识：一个后台循环，持续比对你的世界的变化、推进你的目标，并为你撰写晨间简报——在你停止输入之后，思考仍在继续。
- 目标与待办：长期目标、持久化的会话级目标，以及每个对话共享的看板。
- TokenJuice：工具输出在触达模型之前先被压缩——信息不变，token 最多减少 80%。没有它，这么大的一颗大脑将贵得用不起。
🕸️ 编排者
- Workflows （新）：智能体提出自动化方案；你在画布上审阅并保存。持久化、触发器驱动、审批把关的运行，基于开源的 tinyflows。
- 能把事情做完的执行框架 （新）：基于开源 tinyagents 的检查点式图运行——卡住的智能体会被引导回正轨，中止的会交回根因，每次运行都可回放并附带真实的每次调用成本。
- 常驻的分脑 （新）：一个快速反应智能体负责分流入站流量，一个深度推理核心负责向工作者舰队分派任务，由潜意识统一调度。
- 智能体经济：在 tiny.place 上的
@handle、Signal 加密的智能体间编排、x402 USDC 赏金与交易——密钥永不落盘。
🔬 深度研究员与实干家
- SuperContext：在模型读取你的第一条消息之前，一个研究侦察器会先扫描你的记忆和文件。没有冷启动。
- 开箱即用：网络搜索、抓取器、编码工具集、真正的浏览器、带进程内 Whisper 的原生语音——以及为每个工作负载挑选合适 LLM 的模型路由，一个订阅，本地 AI 可选。
- 会议智能体 （新）：带着一张脸和一副嗓音加入 Meet、Zoom、Teams 和 Webex——根据日历自动入会、实时输出转写字幕、被点名时回答、归档摘要和行动项。
- 图像与视频生成 （新）：Seedream/SeedEdit 图像和 Seedance/Veo 视频，直接输出到你的工作区，同一份订阅。
- 17 个消息渠道：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、iMessage……外加原生邮件（IMAP IDLE + SMTP）。无论你在哪里，智能体都能找到你。
🧍 人性化、私密、属于你
- 简洁、UI 优先、人性化：从安装到拥有一个可用的智能体仅需几次点击——无需配置文件，无需终端。它还有一张脸：一个会说话、会回应、记得你的吉祥物。
- 隐私与安全：设备端加密数据、审批关卡、操作系统钥匙串密钥、可选沙箱——以及 （新） 隐私模式：一个开关，任何推理都不会离开你的机器，由 Rust 核心强制执行。
- 主题与主题工作室：五套主题系列，外加完整的可视化编辑器，可导出为 JSON。
从源码贡献
新贡献者？从 CONTRIBUTING.md 了解 fork/PR 工作流和本地验证命令，或使用 CONTRIBUTING-BEGINNERS.md 中可直接复制粘贴的 AI 智能体提示词。快速路径：
- 安装 Git、Node.js 24+、pnpm 10.10.0、Rust 1.93.0（
rustfmt+clippy）、CMake、Ninja、ripgrep，以及各平台桌面构建的前置依赖。 - Fork 并克隆仓库，然后运行
git submodule update --init --recursive之后再执行pnpm install，确保内置的 Tauri/CEF 源码就位。 - 使用
pnpm dev进行纯 Web UI 开发，pnpm --filter openhuman-app dev:app用于桌面壳，在提交 PR 之前运行针对性的检查如pnpm typecheck、pnpm format:check和cargo check -p openhuman --lib。
几分钟内建立上下文，而非数周
OpenHuman 是首个能在几分钟内了解你的智能体框架。灵感来源于 Karpathy 的 LLM 知识库。大多数智能体从零开始。Hermes 通过观察你的工作来学习；OpenClaw 等待插件输送上下文。无论哪种方式，你都需要花费数天甚至数周时间，智能体才能对你的技术栈有足够的了解从而真正发挥作用。
OpenHuman 将你的所有文档、邮件和聊天记录进行摘要和压缩，并创建一个记忆图谱，让你的智能体记住关于你的一切。
OpenHuman 跳过了等待期。连接你的账户，让自动拉取以 20 分钟为周期将数据拉到本地，然后由记忆树将所有内容压缩为 Markdown 文件，智能存储在一个 Karpathy 风格的 Obsidian wiki 中。
仅需一次同步，智能体就拥有了你收件箱、日历、仓库、文档、消息的完整（压缩后的）上下文。无需训练期，无需"给它几周时间"。它成为你，由你掌控。
已经在其他编码智能体中自托管 agentmemory？OpenHuman 提供可选的 Memory 后端来代理它——在 config.toml 中设置 memory.backend = "agentmemory"，同一个持久化存储将同时服务于 OpenHuman 和 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode。详见 agentmemory 后端页面。
编排器，而非聊天机器人
最深层的区别不在于任何单一功能，而在于执行模型。Claude Code、OpenClaw 和 Hermes 都是一个智能体跑一个循环。OpenHuman 是一个**编排器**：
- 图，而非循环——每一轮对话都会在 tinyagents 上编译为带检查点的状态机图：可暂停等待人工介入、可在重启后存活、可从运行中途恢复。
- 子智能体舰队——专家子智能体可派生至三层深，空闲工作者被复用，熔断器把卡住的智能体变成根因报告。
- 看得见的工作流——智能体提出的 tinyflows 图，在画布上审阅：持久化、触发器驱动、审批把关。
- 常驻的分脑——一个快速反应智能体负责分流，一个深度核心负责推理，由潜意识循环统一调度。
- 智能体对智能体，端到端加密——实例之间通过 Signal 协议 E2E 会话相互编排，采用基于同意的配对机制和 x402 支付。没有任何服务器能看到明文。
- 下一步：RLM——模型在沙箱化 REPL 中自行编写编排代码，运行在同一套图引擎和信任模型之上。
OpenHuman vs 其他智能体框架
高层次对比（产品持续演进，请以各厂商最新情况为准）。OpenHuman 的设计目标是减少供应商碎片化、将工作流知识保留在设备上、为智能体提供对你数据的持久记忆，而不仅仅是对话。
| Claude Cowork | OpenClaw | Hermes Agent | OpenHuman | |
|---|---|---|---|---|
| 开源 | 🚫 闭源 | ✅ MIT | ✅ MIT | ✅ GNU |
| 易上手 | ✅ 桌面 + CLI | ⚠️ 终端优先 | ⚠️ 终端优先 | ✅ 清爽 UI，几分钟上手 |
| 成本 | ⚠️ 订阅 + 附加项 | ⚠️ 自带模型 | ⚠️ 自带模型 | ✅ 单一订阅 + TokenJuice |
| 记忆 | ✅ 对话范围 | ⚠️ 依赖插件 | ✅ 自学习 | 🚀 记忆树 + Obsidian 仓库，可选 agentmemory 后端 |
| 集成 | ⚠️ 少量连接器 | ⚠️ 自行接入 | ⚠️ 自行接入 | 🚀 100+ OAuth · 5k+ MCP · 90k+ Skills |
| 自动拉取 | 🚫 无 | 🚫 无 | 🚫 无 | ✅ 20 分钟同步到记忆 |
| 编排 | ⚠️ 子任务 | ⚠️ 单循环 | ⚠️ 单循环 | 🚀 智能体图 + 检查点 + E2E 加密的 A2A |
| 工作流 | 🚫 无 | ⚠️ 脚本 | ⚠️ 脚本 | 🚀 可视化、持久化、智能体提议、审批把关 |
| 会议 | 🚫 无 | 🚫 无 | 🚫 无 | 🚀 加入 Meet/Zoom/Teams/Webex，能发言，实时转写 |
| 消息渠道 | 🚫 无 | ⚠️ 少数几个 | ⚠️ 少数几个 | ✅ 17 个，含原生邮件（IMAP/SMTP） |
| 纯本地模式 | 🚫 仅云端 | ⚠️ 自带本地 | ⚠️ 自带本地 | ✅ 一键强制的隐私模式 |
| 可观测性 | 🚫 不透明 | ⚠️ 日志 | ⚠️ 日志 | ✅ 可回放的运行日志 + 每次调用的成本核算 |
| API 碎片化 | 🚫 额外密钥 | 🚫 自带密钥 | 🚫 多供应商 | ✅ 一个账户 |
| 模型路由 | 🚫 单一模型 | ⚠️ 手动 | ⚠️ 手动 | ✅ 内置 |
| 原生工具 | ✅ 仅代码 | ✅ 仅代码 | ✅ 仅代码 | ✅ 代码 + 搜索 + 抓取 + 浏览器 + 语音 + 媒体生成 |
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