02319e6e60
## Summary
- Localizes the context-diagram alt text in `README.md`, `README.ja-JP.md`, and `README.ko.md`.
- Leaves the already-present `bash` install fences unchanged.
- Aligns these README variants with the localized alt-text pattern already used by the German and Simplified Chinese READMEs.
## Problem
- #2162 tracks markdown-lint cleanup for root/Japanese/Korean READMEs.
- The install fences are already fixed on current `main`, but the context diagram still used generic English alt text in all three files.
## Solution
- Replace `OpenHuman context diagram` with descriptive localized alt text per README locale.
## Submission Checklist
- [x] Tests added or updated (happy path + at least one failure / edge case) per [Testing Strategy](../gitbooks/developing/testing-strategy.md#failure-path-requirement) — N/A: docs-only alt text change.
- [x] **Diff coverage ≥ 80%** — N/A: docs-only change.
- [x] Coverage matrix updated — N/A: docs-only change.
- [x] All affected feature IDs from the matrix are listed in the PR description under `## Related`
- [x] No new external network dependencies introduced (mock backend used per [Testing Strategy](../gitbooks/developing/testing-strategy.md#mock-policy))
- [x] Manual smoke checklist updated if this touches release-cut surfaces — N/A: docs-only change.
- [x] Linked issue closed via `Closes #NNN` in the `## Related` section
## Impact
- Documentation accessibility metadata improves for screen readers and markdown-lint checks.
- No runtime impact.
## Related
- Closes: #2162
- Follow-up PR(s)/TODOs: N/A
- Coverage matrix feature IDs: N/A: docs-only change.
---
## AI Authored PR Metadata (required for Codex/Linear PRs)
### Linear Issue
- Key: N/A
- URL: N/A
### Commit & Branch
- Branch: codex/2162-readme-alt-locales
- Commit SHA: 0f5a796d
### Validation Run
- [x] `pnpm --filter openhuman-app format:check` — N/A: docs-only change.
- [x] `pnpm typecheck` — N/A: docs-only change.
- [x] Focused tests: N/A: docs-only change.
- [x] Rust fmt/check (if changed): N/A: no Rust files changed.
- [x] Tauri fmt/check (if changed): N/A: no Tauri files changed.
- [x] `git diff --check`
- [x] Verified install fences already use `bash` in the three affected READMEs.
### Validation Blocked
- `command:` N/A
- `error:` N/A
- `impact:` N/A
### Behavior Changes
- Intended behavior change: localized alt text for the README context diagram.
- User-visible effect: better accessibility metadata in README variants.
### Parity Contract
- Legacy behavior preserved: README layout, image path, and install snippets unchanged.
- Guard/fallback/dispatch parity checks: N/A.
### Duplicate / Superseded PR Handling
- Duplicate PR(s): N/A
- Canonical PR: N/A
- Resolution (closed/superseded/updated): N/A
<!-- This is an auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai -->
## Summary by CodeRabbit
* **Documentation**
* Improved documentation accessibility and internationalization through refined image alt text descriptions. Updated the OpenHuman context-building diagram descriptions across English, Japanese, and Korean README versions with more accurate, language-appropriate text to better serve all international users and enhance overall documentation clarity.
<!-- review_stack_entry_start -->
[](https://app.coderabbit.ai/change-stack/tinyhumansai/openhuman/pull/2324?utm_source=github_walkthrough&utm_medium=github&utm_campaign=change_stack)
<!-- review_stack_entry_end -->
<!-- end of auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai -->
Co-authored-by: aqilaziz <gonzes7@gmail.com>
Co-authored-by: Steven Enamakel <enamakel@tinyhumans.ai>
16 KiB
OpenHuman
OpenHuman はあなたのパーソナル AI スーパーインテリジェンスです。プライベートで、シンプルで、非常に強力。
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🇺🇸 English | 🇨🇳 简体中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇩🇪 Deutsch
早期ベータ版: 現在も活発に開発中です。荒削りな部分があることをご了承ください。
インストールや利用開始は、ウェブサイト tinyhumans.ai/openhuman からダウンロードするか、以下のコマンドを実行してください。
# DMG や EXE は https://tinyhumans.ai/openhuman からダウンロードするか、ターミナルから実行してください
# macOS または Linux x64 の場合
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
# Windows の場合
irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
OpenHuman とは?
OpenHuman は、あなたの日常生活に統合されるよう設計されたオープンソースのエージェント型アシスタントです。各項目はドキュメント内の詳細な解説にリンクしています。
-
シンプル、UI ファースト、そしてヒューマン クリーンなデスクトップ体験と短いオンボーディングパスで、インストールから動作するエージェントまで数クリックで到達できます。設定優先のセットアップも、ターミナルも不要です。エージェントには顔があります: 喋り、周囲に反応し、実際の参加者としてあなたの Google Meet に参加し、数週間にわたってあなたのことを覚えており、あなたが入力をやめてもバックグラウンドで考え続けるデスクトップマスコットです。
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118+ のサードパーティ統合 と 自動取得: Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira などのスタックに ワンクリック OAuth で接続できます。すべての接続は型付きツールとしてエージェントに公開され、20 分ごとにコアがアクティブな各接続を巡回し、最新データをメモリーツリーに取り込みます。プロンプトも、自分で書くポーリングループも不要なので、エージェントは今朝の時点で明日のコンテキストを既に持っています。
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Memory Tree + Obsidian Wiki: あなたのデータとアクティビティから構築されるローカルファーストのナレッジベースです。接続したすべての情報は ≤3k トークンの Markdown チャンクへ正規化され、スコアリングされ、階層的なサマリーツリーに畳み込まれて あなたのマシン上の SQLite に保存されます。同じチャンクは Obsidian 互換のボルトに
.mdファイルとして配置され、開いて閲覧・編集できます。Karpathy 氏の obsidian-wiki ワークフローにインスパイアされています。 -
電池同梱(Batteries included): ウェブ検索、ウェブフェッチ用スクレイパー、フルコーダーツールセット(ファイルシステム、git、lint、test、grep)、そしてネイティブ音声(STT 入力、ElevenLabs TTS 出力、マスコットのリップシンク、ライブ Google Meet エージェント)がデフォルトで組み込まれています。モデルルーティングが各タスクを適切な LLM(reasoning、fast、または vision)に振り分け、一つのサブスクリプションで提供します。「ファイル読み込みのためにプラグインをインストール」という煩わしさはありません。デバイス上のワークロード向けに Ollama によるオプショナルなローカル AI も利用できます。
-
スマートトークン圧縮 (TokenJuice): すべてのツール呼び出し、スクレイプ結果、メール本文、検索ペイロードは、LLM モデルに渡される前にトークン圧縮レイヤーを通過します。HTML は Markdown に変換され、長い URL は短縮され、冗長なツール出力は設定可能なルールレイヤーで重複排除と要約が行われるなど…。CJK、絵文字などのマルチバイト文字は書記素(grapheme)単位で完全に保持され、除去されることはありません。同じ情報をわずかなトークン数で得られます。コストとレイテンシを最大 80% 削減します。
-
メッセージングチャネル と プライバシー & セキュリティ: あなたが既に使っているチャネル全体での送受信が可能で、ワークフローデータはデバイス上に留まり、ローカルで暗号化され、あなた自身のものとして扱われます。
ソースからのコントリビュート
新しいコントリビューターの方は、まず CONTRIBUTING.md で fork/PR ワークフローとローカル検証コマンドを確認してください。最短経路は以下のとおりです:
- Git、Node.js 24+、pnpm 10.10.0、Rust 1.93.0(
rustfmt+clippy)、CMake、Ninja、ripgrep、プラットフォーム向けデスクトップビルドの前提条件をインストールします。 - リポジトリを fork してクローンし、
pnpm installの前にgit submodule update --init --recursiveを実行して、ベンダー化された Tauri/CEF のソースを取得します。 - ウェブのみの UI 作業には
pnpm devを、デスクトップシェルにはpnpm --filter openhuman-app dev:appを使用し、PR を出す前にpnpm typecheck、pnpm format:check、cargo check -p openhuman --libなどの集中チェックを実行してください。
詳細なドキュメント: アーキテクチャ · セットアップガイド · クラウドデプロイ。
コンテキストを数週間ではなく数分で
OpenHuman は、数分であなたのことを理解する初めてのエージェントハーネスです。Karpathy 氏の LLM ナレッジベースにインスパイアされました。ほとんどのエージェントは冷えた状態から始まります。Hermes はあなたの作業を見て学習し、OpenClaw はプラグインがコンテキストを運び込むのを待ちます。いずれにせよ、エージェントがあなたのスタックを十分理解して本当に役立つようになるまで、数日から数週間を費やすことになります。
OpenHuman はあなたのすべてのドキュメント、メール、チャットを要約・圧縮し、エージェントがあなたについてすべてを覚えていられるメモリーグラフを作成します。
OpenHuman はその待ち時間をスキップします。アカウントを接続し、自動取得に 20 分ループでローカルにデータを取得させ、その後 Memory Trees ですべてを Markdown ファイルに圧縮し、Karpathy 流の Obsidian wiki にインテリジェントに保存します。
たった 1 回の同期パスで、エージェントはあなたの受信箱、カレンダー、リポジトリ、ドキュメント、メッセージの完全な(圧縮された)コンテキストを得ます。トレーニング期間も「数週間お待ちください」もありません。エージェントはあなたになり、あなたによって制御されます。
既に他のコーディングエージェント間で agentmemory をセルフホストしていますか? OpenHuman にはそれにプロキシするオプションの Memory バックエンドが同梱されています。config.toml で memory.backend = "agentmemory" を設定すれば、同じ永続ストアが Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode と並んで OpenHuman を駆動します。セットアップ方法は agentmemory バックエンドのページを参照してください。
OpenHuman と他のエージェントハーネスの比較
ハイレベルな比較です(製品は進化するため、各ベンダーで確認してください)。OpenHuman は ベンダーの乱立を最小限に抑え、ワークフロー知識をデバイス上に保ち、チャットだけでなくあなたのデータに対する 永続的なメモリ をエージェントに与えるよう構築されています。
| Claude Cowork | OpenClaw | Hermes Agent | OpenHuman | |
|---|---|---|---|---|
| オープンソース | 🚫 プロプライエタリ | ✅ MIT | ✅ MIT | ✅ GNU |
| 開始が簡単 | ✅ デスクトップ + CLI | ⚠️ ターミナル中心 | ⚠️ ターミナル中心 | ✅ クリーンな UI、数分 |
| コスト | ⚠️ サブスク + アドオン | ⚠️ モデル持ち込み | ⚠️ モデル持ち込み | ✅ 1 つのサブスク + TokenJuice |
| メモリ | ✅ チャット範囲のみ | ⚠️ プラグイン依存 | ✅ 自己学習 | 🚀 Memory Tree + Obsidian ボルト、オプションの agentmemory バックエンド |
| 統合 | ⚠️ 少数のコネクター | ⚠️ 持ち込み | ⚠️ 持ち込み | 🚀 OAuth 経由で 118+ |
| 自動取得 | 🚫 なし | 🚫 なし | 🚫 なし | ✅ 20 分同期でメモリに取り込み |
| API の乱立 | 🚫 追加キー | 🚫 BYOK | 🚫 マルチベンダー | ✅ 1 アカウント |
| モデルルーティング | 🚫 単一モデル | ⚠️ 手動 | ⚠️ 手動 | ✅ ビルトイン |
| ネイティブツール | ✅ コードのみ | ✅ コードのみ | ✅ コードのみ | ✅ コード + 検索 + スクレイパー + 音声 |
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