## Summary - 添加第二批核心功能模块的中文翻译(8 个文件):隐私与安全、第三方集成、吉祥物、模型路由、编码器、语音、定时任务、系统与工具 - 修复批次 A 遗留的 12 处未本地化内部链接(因第二批新增目标 `.zh-CN` 文件,之前保留的英文链接现在可指向中文版) - 修复第二批翻译中的 12 处质量问题:错别字、过直译、中英混杂、指向不存在的 `.zh-CN` 链接 - 修复隐私与安全文档中指向 `local-ai.zh-CN.md` 和 `triggers.zh-CN.md` 等尚未翻译文件的错误链接 - 统一 mascot、integrations 等跨模块链接指向,确保中文读者在 zh-CN 文档间流转 - 所有修改仅涉及 `.md` 文档,无代码变更 ## Problem - OpenHuman 中文用户阅读英文文档存在语言障碍 - 第一批汉化(overview + lightweight features)完成后,核心功能模块(integrations、model-routing、native-tools 等)仍无中文版 - 批次 A 的部分链接因目标文件当时未翻译而保留英文版,随着第二批新增 zh-CN 文件,这些链接已过时 ## Solution - 基于英文原文逐文件翻译,遵循术语统一表(vault→存储库、Agent→智能体、LLM/Token 保留英文等) - 翻译完成后运行审计脚本扫描,修复所有未本地化链接、MD040 代码块标识、术语一致性问题 - 对于目标 `.zh-CN.md` 不存在的链接(如 triggers、subconscious、local-ai、agent-coordination),保持指向英文原文,在 Related 中标记后续批次覆盖计划 ## Submission Checklist - [x] I have read the Codex PR Checklist - [x] I have confirmed Type Check passes (`pnpm typecheck`) (N/A: Markdown docs only) - [x] I have confirmed the app builds locally (`pnpm build`) (N/A: Markdown docs only) - [x] I have added tests for this change (N/A: i18n docs do not affect testable logic) - [x] I have updated documentation (N/A: this PR is documentation-only) - [x] I have confirmed no feature flags are required (N/A: no code changes) - [x] I have confirmed Prettier passes (`pnpm format:check`) (N/A: Markdown docs only) ## Impact - Runtime/platform impact: None - Performance/security/migration/compatibility: None ## Related - Follow-up PR(s)/TODOs: - Batch C: subconscious.zh-CN.md, triggers.zh-CN.md, local-ai.zh-CN.md, agent-coordination.zh-CN.md - Batch C: memory-tools.zh-CN.md, meeting-agents.zh-CN.md, developing/cef.zh-CN.md --- ## AI Authored PR Metadata ### Linear Issue - Key: N/A - URL: N/A ### Commit & Branch - Branch: `docs/i18n-batch-b-core-features` - Commit SHA: see PR commits ### Validation Run - [x] `pnpm --filter openhuman-app format:check` — N/A: no code changed - [x] `pnpm typecheck` — N/A: no code changed - [x] Focused tests: N/A - [x] Rust fmt/check: N/A - [x] Tauri fmt/check: N/A ### Validation Blocked - N/A ### Behavior Changes - Intended behavior change: None - User-visible effect: Chinese users can now read core feature docs in zh-CN ### Parity Contract - Legacy behavior preserved: N/A - Guard/fallback/dispatch parity checks: N/A ### Duplicate / Superseded PR Handling - N/A <!-- This is an auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai --> ## Summary by CodeRabbit * **Localization** * Updated Simplified Chinese UI strings for vault operations and MCP server/settings. * **Documentation** * Added extensive Chinese documentation covering integrations, mascot/meeting agents, model routing, native tools (voice, web search/scraper, coder, cron, system/tools), memory tree, obsidian wiki, token compression, platform, privacy/security, and subconscious/agent coordination. * **Chores** * Updated ignore rules to exclude AI assistant progress tracking. * Added documentation maintenance and validation scripts. <!-- review_stack_entry_start --> [](https://app.coderabbit.ai/change-stack/tinyhumansai/openhuman/pull/2450?utm_source=github_walkthrough&utm_medium=github&utm_campaign=change_stack) <!-- review_stack_entry_end --> <!-- end of auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai --> Co-authored-by: agent:skill-master <skill-master@openclaw> Co-authored-by: Steven Enamakel <enamakel@tinyhumans.ai>
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|---|---|
| OpenHuman 的屏幕之脸——一个桌面吉祥物,能说话、能反应、 能加入你的会议、能在你不看的时候在后台思考。 | face-smile |
吉祥物
OpenHuman 有一张脸。吉祥物是一个生活在你桌面上的动画角色,作为智能体的可见表面——它在说什么、它在思考什么、它何时空闲、何时忙碌、何时有话要告诉你。
它不是装饰性镀层。吉祥物接入智能体同一套组件:语音、记忆、潜意识循环和 Google Meet 集成。智能体说话时,吉祥物就是说话的那个;智能体思考时,吉祥物就是思考的那个。
它做什么
它说话,并与自己的声音口型同步
智能体回复时,音频通过托管 TTS 模型生成并流式传输到你的扬声器。同时,吉祥物驱动一个 viseme 贴图与音频对齐,这样它的嘴型与说出的词语相匹配。没有单独的"说话头像"视频,你听到的同一音频流驱动着动画。
吉祥物所依赖的语音转文字、文字转语音、会议管道见原生语音。
它加入你的会议,作为真实参与者
吉祥物是 OpenHuman 的旗舰语音集成。它可以作为真实参与者加入 Google Meet 会议:它听到每个人、将笔记记入你的记忆树、当它有话要说时在通话中说话,并将其自己的动画脸作为摄像头画面管道输送到会议中。
这是头条用例,有专门页面,见会议智能体。
它移动并对周围环境做出反应
吉祥物有情绪状态(空闲、思考、倾听、说话、惊讶、做梦),它根据智能体的行为在状态间转换。当你开始打字时它切换到倾听姿势。当模型在推理时它显示出来。当工具调用返回值得注意的内容时它做出反应。当你停止交互一段时间后,它进入空闲状态。
它应该让人感觉是活的,而非轨道动画。
它记得你
吉祥物是拥有记忆树的智能体的可见部分。它记得你们聊过什么、你生活中的人是谁、你盘子上有什么、已决定了什么、什么还悬而未决,跨越你连接的所有来源。当它早上问候你时,它不是从零开始。
这种记忆使性格在数周和数月间保持一致。今天和你说话的吉祥物知道上周二和你说话的吉祥物知道的东西。
它在后台思考——潜意识
即使你已经停止打字,吉祥物也在继续思考。潜意识循环是一个后台 tick:
- 加载你的待办任务和背景目标。
- 读取你工作区和最近记忆的当前状态。
- 决定对每项做什么(自主执行、保留、或升级给你审批)。
- 将结果写入你可以审计的活动日志。
所以当你回到桌前,吉祥物可能已经起草了邮件、刷新了仪表板、或排队了它需要问你的问题。屏幕上的那张脸就是做了工作的那张。
它做梦
当你离开得足够久,吉祥物进入做梦状态。做梦是智能体的离线整合过程,将一天的块凝练为更长期限的摘要、刷新已升温实体的主题树、浮现不符合任何单一来源的模式。吉祥物在做梦时动画不同,这样你可以一眼看出:它不是空闲,它在处理。
当你回来时,做梦已经折叠到记忆树中。吉祥物醒来时比睡前更聪明。
为什么要有一个吉祥物?
大多数助手只是一个闪烁的文本输入。对工具来说这没问题。对于要整天陪伴你、对你生活有持久记忆、代表你执行操作的东西来说,这还不够。
吉祥物的存在是因为:
- 存在胜过面板。 你可以扫一眼的脸在一帧中告诉你智能体是忙碌、空闲、做梦还是在试图引起你注意。
- 它让语音通话感觉像对话。 一个与自己的语音口型同步的动画角色的摄像头画面,与黑色方块的机器人声音是截然不同的体验。
- 性格是一个 UX 表面。 屏幕上始终如一的角色比无脸的 API 更值得信任、更容易交谈、更容易原谅错误。
另见
- 会议智能体,吉祥物在 Google Meet 中:倾听、说话、动画、使用工具。
- 原生语音,吉祥物所依赖的 STT / TTS 管道。
- 记忆树,吉祥物记住什么以及如何记住。
- 潜意识循环,你离开时它在思考什么。
- Chromium Embedded Framework,摄像头进入 Meet 的管道(开发者参考)。