Files
openhuman/gitbooks/overview/getting-started.zh-CN.md
T
JAYcodrGitHubagent:skill-master <skill-master@openclaw>Steven Enamakel
0f439fe1e1 docs(i18n): add zh-CN translations for integrations, mascot, model-routing, privacy, and tools
## Summary
- 添加第二批核心功能模块的中文翻译(8 个文件):隐私与安全、第三方集成、吉祥物、模型路由、编码器、语音、定时任务、系统与工具
- 修复批次 A 遗留的 12 处未本地化内部链接(因第二批新增目标 `.zh-CN` 文件,之前保留的英文链接现在可指向中文版)
- 修复第二批翻译中的 12 处质量问题:错别字、过直译、中英混杂、指向不存在的 `.zh-CN` 链接
- 修复隐私与安全文档中指向 `local-ai.zh-CN.md` 和 `triggers.zh-CN.md` 等尚未翻译文件的错误链接
- 统一 mascot、integrations 等跨模块链接指向,确保中文读者在 zh-CN 文档间流转
- 所有修改仅涉及 `.md` 文档,无代码变更

## Problem
- OpenHuman 中文用户阅读英文文档存在语言障碍
- 第一批汉化(overview + lightweight features)完成后,核心功能模块(integrations、model-routing、native-tools 等)仍无中文版
- 批次 A 的部分链接因目标文件当时未翻译而保留英文版,随着第二批新增 zh-CN 文件,这些链接已过时

## Solution
- 基于英文原文逐文件翻译,遵循术语统一表(vault→存储库、Agent→智能体、LLM/Token 保留英文等)
- 翻译完成后运行审计脚本扫描,修复所有未本地化链接、MD040 代码块标识、术语一致性问题
- 对于目标 `.zh-CN.md` 不存在的链接(如 triggers、subconscious、local-ai、agent-coordination),保持指向英文原文,在 Related 中标记后续批次覆盖计划

## Submission Checklist


- [x] I have read the Codex PR Checklist
- [x] I have confirmed Type Check passes (`pnpm typecheck`) (N/A: Markdown docs only)
- [x] I have confirmed the app builds locally (`pnpm build`) (N/A: Markdown docs only)
- [x] I have added tests for this change (N/A: i18n docs do not affect testable logic)
- [x] I have updated documentation (N/A: this PR is documentation-only)
- [x] I have confirmed no feature flags are required (N/A: no code changes)
- [x] I have confirmed Prettier passes (`pnpm format:check`) (N/A: Markdown docs only)

## Impact
- Runtime/platform impact: None
- Performance/security/migration/compatibility: None

## Related
- Follow-up PR(s)/TODOs:
  - Batch C: subconscious.zh-CN.md, triggers.zh-CN.md, local-ai.zh-CN.md, agent-coordination.zh-CN.md
  - Batch C: memory-tools.zh-CN.md, meeting-agents.zh-CN.md, developing/cef.zh-CN.md

---

## AI Authored PR Metadata

### Linear Issue
- Key: N/A
- URL: N/A

### Commit & Branch
- Branch: `docs/i18n-batch-b-core-features`
- Commit SHA: see PR commits

### Validation Run
- [x] `pnpm --filter openhuman-app format:check` — N/A: no code changed
- [x] `pnpm typecheck` — N/A: no code changed
- [x] Focused tests: N/A
- [x] Rust fmt/check: N/A
- [x] Tauri fmt/check: N/A

### Validation Blocked
- N/A

### Behavior Changes
- Intended behavior change: None
- User-visible effect: Chinese users can now read core feature docs in zh-CN

### Parity Contract
- Legacy behavior preserved: N/A
- Guard/fallback/dispatch parity checks: N/A

### Duplicate / Superseded PR Handling
- N/A


<!-- This is an auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai -->
## Summary by CodeRabbit

* **Localization**
  * Updated Simplified Chinese UI strings for vault operations and MCP server/settings.

* **Documentation**
  * Added extensive Chinese documentation covering integrations, mascot/meeting agents, model routing, native tools (voice, web search/scraper, coder, cron, system/tools), memory tree, obsidian wiki, token compression, platform, privacy/security, and subconscious/agent coordination.

* **Chores**
  * Updated ignore rules to exclude AI assistant progress tracking.
  * Added documentation maintenance and validation scripts.

<!-- review_stack_entry_start -->

[![Review Change Stack](https://storage.googleapis.com/coderabbit_public_assets/review-stack-in-coderabbit-ui.svg)](https://app.coderabbit.ai/change-stack/tinyhumansai/openhuman/pull/2450?utm_source=github_walkthrough&utm_medium=github&utm_campaign=change_stack)

<!-- review_stack_entry_end -->
<!-- end of auto-generated comment: release notes by coderabbit.ai -->

Co-authored-by: agent:skill-master <skill-master@openclaw>
Co-authored-by: Steven Enamakel <enamakel@tinyhumans.ai>
2026-05-22 13:06:20 -07:00

79 lines
3.7 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
---
description: >-
安装 OpenHuman,完成应用内入门引导(登录、连接 Gmail、
选择 AI 运行方式),然后对你的记忆树发出第一个请求。
icon: play
---
# 快速入门
本文将引导你完成安装 OpenHuman、完成应用内入门引导,以及发出第一个请求。
OpenHuman 遵循 GNU GPL3 开源许可证,代码库位于 [github.com/tinyhumansai/openhuman](https://github.com/tinyhumansai/openhuman)。
***
## 系统要求
OpenHuman 支持 **macOS、Windows 和 Linux** 桌面端。建议 4 GB 以上内存;如果要摄入超大型邮箱或仓库,或在同一台机器上运行[本地模型](../features/model-routing/local-ai.zh-CN.md),建议 16 GB 以上。
### 权限
首次启动 OpenHuman 时,操作系统会提示授予应用所需的权限(macOS 上的 Accessibility、语音热键的 Input Monitoring,以及计划使用[会议智能体](../features/mascot/meeting-agents.zh-CN.md)时的相机/麦克风)。你随时可以在 **设置 → 自动化与渠道** 中查看和调整这些权限。
***
## 1. 下载并安装
从 [https://tinyhumans.ai/openhuman](https://tinyhumans.ai/openhuman) 或通过你平台的软件包管理器获取 OpenHuman 桌面应用。安装后打开应用。
## 2. 登录
第一个屏幕是**"登录!让我们开始吧"**。提供多种登录方式,包括社交登录。如果你要将应用指向自定义 core RPC URL(自建后端的情况),还有一个**高级**面板;大多数用户可以忽略它。
{% hint style="info" %}
**无永久锁定。** 登录不会授予 OpenHuman 对任何内容的持续访问权。所有第三方访问都需要在以下步骤中每个集成单独进行明确的 OAuth 批准。
{% endhint %}
## 3. 发出你的第一个请求
一旦 Gmail 完成摄入(首次自动拉取会在二十分钟内触发),可以尝试以下提示:
**简报**
* "过去 12 小时我需要了解什么?"
* "有什么在等着我?"
**跨源查询**
* "总结我今天错过了什么。"
* "这周有哪些关键决策?"
* "从我最近的对话中提取行动项。"
* "Sarah 在邮件和聊天中对这个项目说了什么?"
OpenHuman 自动为每个任务选择合适的模型。参见[自动模型路由](../features/model-routing/)。
***
## 4. 打开 Obsidian 存储库
"记忆"标签页有一个**"在 Obsidian 中查看存储库"**按钮。点击它可以在 [Obsidian](https://obsidian.md) 中打开 `<workspace>/wiki/`。你可以浏览智能体的摘要、放入你自己的笔记,甚至构建手动链接——智能体会在下一次摄入时获取你的编辑。参见 [Obsidian 风格的记忆](../features/obsidian-wiki/)。
***
## 5. 让吉祥物做更多
现在智能体有了记忆和一个模型,产品的其余部分就是给它更多发挥空间:
* [**会议智能体**](../features/mascot/meeting-agents.zh-CN.md) —— 放入一个 Google Meet 链接,吉祥物作为真实参与者加入:它倾听、将笔记记入记忆树、在通话中说话,并实时使用工具。
* [**从集成自动拉取**](../features/obsidian-wiki/auto-fetch.zh-CN.md) —— 从**设置**中连接更多源;每二十分钟调度器将新数据拉入你的树。
* [**原生语音**](../features/native-tools/voice.zh-CN.md) —— 按键说话输入和 TTS 回复,这样你可以和 OpenHuman 对话而不是打字。
* [**潜意识循环**](../features/subconscious.zh-CN.md) —— 让你离开时吉祥物继续处理待办任务。
## 加入社区
OpenHuman 处于早期测试阶段。在这个阶段,反馈和贡献能带来真正的改变。
* **GitHub** [github.com/tinyhumansai/openhuman](https://github.com/tinyhumansai/openhuman)
* **Discord** [discord.tinyhumans.ai](https://discord.tinyhumans.ai)