> **얼리 베타**: 활발히 개발 중입니다. 다소 미흡한 부분이 있을 수 있습니다.
> 🎉 출시 후 일주일 만에 OpenHuman은 9일 연속 GitHub 트렌딩 저장소 1위에 올랐습니다.
# 설치
[tinyhumans.ai/openhuman](https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=github&utm_medium=readme) 또는 [GitHub Releases](https://github.com/tinyhumansai/openhuman/releases/latest) 페이지에서 설치 프로그램을 다운로드하세요.
터미널 설치(Homebrew, Debian/Ubuntu `.deb`, AUR, 설치 스크립트, 플랫폼별 참고 사항)는 **[INSTALL.md](../INSTALL.md)**를 참조하세요.
# OpenHuman이란 무엇인가요?
OpenHuman은 대부분의 어시스턴트가 갖지 못한 세 가지입니다: 당신의 세계에 대한 지속적인 로컬 메모리를 구축하는 **두뇌**, 내구성 있는 그래프 위에서 에이전트 함대를 운영하는 **탁월한 오케스트레이터**, 그리고 질문을 끝내기도 전에 당신의 데이터와 웹을 훑는 **깊이 있는 리서처**. 각 글머리 기호는 [문서](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/)의 더 깊은 설명으로 연결됩니다.
### 🧠 두뇌
- **[메모리 트리(Memory Tree)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/memory-tree) + [Obsidian 위키](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki)**: 당신의 데이터는 점수가 매겨진 Markdown 트리로 압축되어 당신의 머신에 있는 SQLite에 저장되고, 열어서 직접 편집할 수 있는 [Obsidian 볼트](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595)로 미러링됩니다. 벡터 수프 같은 블랙박스가 아닙니다.
- **[100개 이상의 OAuth 통합, 5,000개 이상의 MCP 서버, 90,000개 이상의 Skills](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations)**: Gmail, Notion, GitHub, Slack 등 당신의 스택을 원클릭으로 연결하세요. [자동 가져오기(auto-fetch)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki/auto-fetch)가 20분마다 두뇌에 데이터를 공급합니다. 덕분에 오늘 아침에 이미 내일의 컨텍스트를 가지고 있습니다.
- **[잠재의식(subconscious)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/subconscious)**: 당신의 세계의 변화를 비교 분석하고, 목표를 진전시키고, 아침 브리핑을 작성하는 백그라운드 루프입니다. 타이핑을 멈춘 후에도 생각은 계속됩니다.
- **[목표 및 할 일(Goals & Todos)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/goals-and-todos)**: 장기 목표, 스레드별 지속 목표, 그리고 대화별 공유 칸반 보드를 제공합니다.
- **[TokenJuice](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/token-compression)**: 도구 출력은 모델에 닿기 전에 압축되어, 동일한 정보가 최대 80% 적은 토큰으로 전달됩니다. 이것 없이는 이만큼 큰 두뇌를 감당할 수 없을 것입니다.
### 🕸️ 오케스트레이터
- **[Workflows](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/workflows)**: 에이전트가 자동화를 제안하면 캔버스에서 검토하고 저장하면 됩니다. 내구성 있고, 트리거 기반이며, 승인 게이트를 거치는 실행이 오픈 소스 [tinyflows](https://github.com/tinyhumansai/tinyflows) 위에서 동작합니다.
- **[일을 끝까지 마무리하는 하네스](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/developing/architecture/agent-harness)**: 오픈 소스 [tinyagents](https://github.com/tinyhumansai/tinyagents) 기반의 체크포인트 그래프 실행입니다. 막힌 에이전트는 방향을 조정받고, 중단된 에이전트는 근본 원인을 돌려주며, 모든 실행은 호출별 실제 비용과 함께 재생됩니다.
- **[상시 가동되는 분할 두뇌(split brain)](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/orchestration)**: 빠른 반사 에이전트가 들어오는 트래픽을 분류하는 동안 깊은 추론 코어가 워커 함대에 작업을 위임하며, 잠재의식이 이를 조종합니다.
- **[에이전트 경제](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/tinyplace)**: [tiny.place](https://tiny.place)의 `@handle`, Signal로 암호화된 에이전트 간 오케스트레이션, x402 USDC 바운티와 거래까지 제공합니다. 키는 디스크에 절대 닿지 않습니다.
### 🔬 깊이 있는 리서처이자 실행가
- **[SuperContext](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/super-context)**: 모델이 첫 메시지를 읽기 전에 리서치 스카우트가 당신의 메모리와 파일을 훑습니다. 콜드 스타트가 없습니다.
- **모든 것이 포함됨(Batteries included)**: 웹 검색, 스크레이퍼, 코더 툴셋, 실제 [브라우저](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/native-tools/browser-and-computer), 인프로세스 Whisper를 갖춘 [네이티브 음성](../gitbooks/features/native-tools/voice.md), 그리고 워크로드별로 적합한 LLM을 선택하는 [모델 라우팅](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing)까지. 하나의 구독으로, [로컬 AI는 선택 사항](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/model-routing/local-ai)입니다.
- **[미팅 에이전트](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/mascot/meeting-agents)**: 얼굴과 목소리를 가지고 **Meet, Zoom, Teams, Webex**에 참여합니다. 캘린더에서 자동으로 참여하고, 실시간 자막을 스트리밍하며, 이름이 불리면 대답하고, 요약과 액션 아이템을 정리합니다.
- **[이미지 및 비디오 생성](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/native-tools)**: Seedream/SeedEdit 이미지와 Seedance/Veo 비디오가 동일한 구독으로 워크스페이스에 바로 생성됩니다.
- **[17개의 메시징 채널](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/channels)**: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, iMessage… 그리고 **네이티브 이메일**(IMAP IDLE + SMTP)까지. 에이전트는 당신이 이미 있는 곳에서 당신에게 닿습니다.
### 🧍 인간적이고, 프라이빗하며, 당신의 것
- **단순함, UI 우선 및 인간 중심**: 설치 후 몇 번의 클릭만으로 작동하는 에이전트를 만날 수 있습니다. 설정 파일도, 터미널도 필요 없습니다. 그리고 [얼굴](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/mascot)이 있습니다: 말하고, 반응하고, 당신을 기억하는 마스코트입니다.
- **[개인 정보 보호 및 보안](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/privacy-and-security)**: 기기 내 암호화된 데이터, 승인 게이트, OS 키링 시크릿, 선택적 샌드박싱, 그리고 **[Privacy Mode](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/privacy-mode)**: 스위치 하나로 어떤 추론도 당신의 머신을 떠나지 않으며, Rust 코어에서 강제됩니다.
- **[테마 및 Theme Studio](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/theming)**: 5가지 테마 패밀리와 완전한 시각적 에디터, JSON으로 내보낼 수 있습니다.
## 몇 주가 아닌 몇 분 만에 구축되는 컨텍스트
OpenHuman은 몇 분 만에 당신을 알게 되는 최초의 에이전트 하네스입니다. [Karpathy의 LLM 지식 베이스](https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595)에서 영감을 받았습니다. 대부분의 에이전트는 아무런 정보 없이 시작합니다. Hermes는 당신의 작업을 지켜보며 학습하고, OpenClaw는 플러그인이 컨텍스트를 가져오기를 기다립니다. 어느 쪽이든 에이전트가 당신의 스택에 대해 충분히 알고 정말 유용해지기까지는 며칠 또는 몇 주가 걸립니다.
> OpenHuman은 당신의 모든 문서, 이메일 및 채팅을 요약하고 압축합니다. 그리고 에이전트가 당신에 대한 모든 것을 기억할 수 있도록 메모리 그래프를 생성합니다.
OpenHuman은 기다림을 생략합니다. 계정을 연결하고, [자동 가져오기](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations/auto-fetch)가 20분 주기로 데이터를 로컬로 가져오게 한 다음, [메모리 트리](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/memory-tree)가 모든 것을 [Karpathy 스타일의 Obsidian 위키](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki)에 지능적으로 저장된 Markdown 파일로 압축하게 하세요.
단 한 번의 동기화 패스만으로 에이전트는 당신의 받은 편지함, 캘린더, 저장소, 문서, 메시지의 전체(압축된) 컨텍스트를 갖게 됩니다. 훈련 기간도, "몇 주를 기다려야 하는" 번거로움도 없습니다. 에이전트는 당신이 되고, 당신에 의해 제어됩니다.
이미 다른 코딩 에이전트에서 [agentmemory](https://github.com/rohitg00/agentmemory)를 자체 호스팅하고 있나요? OpenHuman은 이를 프록시하는 선택적 `Memory` 백엔드를 제공합니다. `config.toml`에서 `memory.backend = "agentmemory"`를 설정하면 동일한 내구성 있는 저장소가 Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode와 함께 OpenHuman을 구동합니다. 설정 방법은 [agentmemory 백엔드](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki/agentmemory-backend) 페이지를 참조하세요.
## 챗봇이 아닌 오케스트레이터
대부분의 에이전트 하네스는 하나의 루프에서 하나의 에이전트를 실행합니다. OpenHuman은 **[오케스트레이터](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/orchestration)**입니다:
> 에이전트 간 메시징은 Signal 프로토콜 종단 간 암호화 위에서 동작하므로, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes 등 무엇이든 연결하고 OpenHuman으로 모든 에이전트와 도구를 오케스트레이션할 수 있습니다.
- **루프가 아닌 그래프**: 턴은 [tinyagents](https://github.com/tinyhumansai/tinyagents) 기반의 체크포인트가 있는 그래프로 실행되어, 사람을 위해 일시 정지하고, 재시작에도 살아남고, 실행 중간에 재개합니다.
- **서브 에이전트 함대**: 전문 에이전트가 3단계 깊이까지 생성되고, 막힌 에이전트는 근본 원인 보고서가 됩니다.
- **암호화된 에이전트 간 통신**: 인스턴스들은 x402 결제를 갖춘 Signal 프로토콜 E2E 세션을 통해 서로를 오케스트레이션합니다. 어떤 서버도 평문을 볼 수 없습니다.
## 눈으로 볼 수 있는 워크플로우
n8n과 Zapier에서 깊은 영감을 받은 [워크플로우](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/workflows)는 동일한 시각적, 트리거 기반 자동화를 에이전트에 가져옵니다. 다만 에이전트가 대신 만들어 준다는 점이 다릅니다. 자동화를 요청하면 에이전트가 하나를 제안합니다: 저장하기 전에 시각적 캔버스에서 검토하는 [tinyflows](https://github.com/tinyhumansai/tinyflows) 그래프입니다.
> 에이전트가 워크플로우를 제안하고, 당신은 캔버스에서 검토한 후 저장합니다.
저장된 워크플로우는 내구성 있고 트리거 기반입니다. 스케줄, 웹훅 또는 채널 이벤트에 의해 실행되고, 재시작에도 살아남으며, 부수 효과는 승인 게이트 뒤에 둡니다.
## OpenHuman vs 다른 에이전트 하네스
상위 수준 비교(제품은 진화하므로 각 벤더에 확인하세요). OpenHuman은 **벤더 분산화(sprawl)를 최소화**하고, **워크플로우 지식을 기기에 유지**하며, 채팅뿐만 아니라 당신의 데이터에 대한 **지속적인 기억**을 에이전트에게 제공하도록 구축되었습니다.
| | Claude Cowork | OpenClaw | Hermes Agent | OpenHuman |
| ------------------ | ----------------- | ----------------- | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **오픈 소스** | 🚫 독점 소스 | ✅ MIT | ✅ MIT | ✅ GNU |
| **시작하기 쉬움** | ✅ 데스크톱 + CLI | ⚠️ 터미널 우선 | ⚠️ 터미널 우선 | ✅ 깔끔한 UI, 단 몇 분 |
| **비용** | ⚠️ 구독 + 애드온 | ⚠️ 모델 직접 제공 | ⚠️ 모델 직접 제공 | ✅ 단일 구독 + TokenJuice |
| **메모리** | ✅ 채팅 범위 한정 | ⚠️ 플러그인 의존 | ✅ 자기 학습 | 🚀 메모리 트리 + Obsidian 볼트, 선택적 [agentmemory](https://github.com/rohitg00/agentmemory) 백엔드 |
| **통합** | ⚠️ 적은 커넥터 | ⚠️ 직접 구축 | ⚠️ 직접 구축 | 🚀 100개 이상 OAuth · 5천 개 이상 MCP · 9만 개 이상 Skills |
| **자동 가져오기** | 🚫 없음 | 🚫 없음 | 🚫 없음 | ✅ 20분마다 메모리로 동기화 |
| **오케스트레이션** | ⚠️ 서브 태스크 | ⚠️ 단일 루프 | ⚠️ 단일 루프 | 🚀 에이전트 그래프 + 체크포인트 + E2E 암호화 A2A |
| **워크플로우** | 🚫 없음 | ⚠️ 스크립트 | ⚠️ 스크립트 | 🚀 시각적, 내구성, 에이전트 제안, 승인 게이트 |
| **회의** | 🚫 없음 | 🚫 없음 | 🚫 없음 | 🚀 Meet/Zoom/Teams/Webex 참여, 발화, 실시간 자막 |
| **메시징 채널** | 🚫 없음 | ⚠️ 소수 | ⚠️ 소수 | ✅ 네이티브 이메일(IMAP/SMTP) 포함 17개 |
| **로컬 전용 모드** | 🚫 클라우드 전용 | ⚠️ 로컬 직접 구축 | ⚠️ 로컬 직접 구축 | ✅ 스위치 하나로 강제되는 Privacy Mode |
| **관측 가능성** | 🚫 불투명 | ⚠️ 로그 | ⚠️ 로그 | ✅ 재생 가능한 실행 저널 + 호출별 비용 집계 |
| **API 분산화** | 🚫 추가 키 필요 | 🚫 BYOK | 🚫 멀티 벤더 | ✅ 단일 계정 |
| **모델 라우팅** | 🚫 단일 모델 | ⚠️ 수동 | ⚠️ 수동 | ✅ 내장됨 |
| **네이티브 도구** | ✅ 코드 전용 | ✅ 코드 전용 | ✅ 코드 전용 | ✅ 코드 + 검색 + 스크레이퍼 + 브라우저 + 음성 + 미디어 생성 |
## 소스에서 기여하기
새로운 기여자인가요? 포크/PR 워크플로우 및 로컬 검증 명령에 대해서는 [`CONTRIBUTING.md`](../CONTRIBUTING.md)에서 시작하거나, [`CONTRIBUTING-BEGINNERS.md`](../CONTRIBUTING-BEGINNERS.md#optional--let-an-ai-coding-agent-guide-you)의 복사-붙여넣기 AI 에이전트 프롬프트를 사용하세요. 빠른 경로는 다음과 같습니다.
1. Git, Node.js 24+, pnpm 10.10.0, Rust 1.93.0(`rustfmt` + `clippy`), CMake, Ninja, ripgrep 및 플랫폼 데스크톱 빌드 필수 구성 요소를 설치합니다.
2. 저장소를 포크하고 클론한 다음, `pnpm install` 전에 `git submodule update --init --recursive`를 실행하여 벤더링된 Tauri/CEF 소스가 존재하는지 확인합니다.
3. 웹 전용 UI 작업에는 `pnpm dev`를, 데스크톱 쉘에는 `pnpm --filter openhuman-app dev:app`을 사용하고, PR을 열기 전에 `pnpm typecheck`, `pnpm format:check`, `cargo check -p openhuman --lib`와 같은 집중 점검을 수행합니다.
상세 문서: [아키텍처](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/developing/architecture) · [설정하기](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/developing/getting-set-up) · [클라우드 배포](../gitbooks/features/cloud-deploy.md).
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